Ell desplome en las acciones de Nvidia abre debate sobre los costos de la inteligencia artificial
El reciente descenso en el valor de las acciones de Nvidia ($NVDA) ha generado inquietud entre los inversores, apuntando a un cambio estructural en el sector de la inteligencia artificial. Aunque algunos relacionan el desplome con el servicio DeepSeek, la verdadera causa parece estar en la reducción drástica de los costos de entrenamiento de modelos avanzados de IA, un fenómeno que impacta directamente en el mercado.
Nvidia, como líder en hardware para inteligencia artificial, enfrenta un panorama complejo debido a la rápida evolución de la industria. Las reducciones de costos no solo afectan los márgenes de ganancia, sino que también reconfiguran las expectativas de crecimiento a largo plazo en el sector.
DeepSeek no es el principal factor en la caída de Nvidia
A pesar de las especulaciones, DeepSeek no es el detonante principal detrás del desplome de las acciones de Nvidia. Los analistas señalan que este servicio, aunque relevante, no posee la influencia suficiente para generar una reacción tan significativa en el mercado. Incluso en caso de que DeepSeek se vea afectado, su impacto sería mínimo frente al problema estructural que enfrenta la compañía.
El foco del problema está en los costos de entrenamiento de modelos de inteligencia artificial, que han caído de forma acelerada. Este cambio reduce las barreras de entrada para nuevos competidores, limitando el dominio de Nvidia en un mercado donde los márgenes dependían de los altos costos de desarrollo.
Los costos de entrenamiento como causa principal
El costo de entrenar modelos avanzados de IA ha pasado de 150 millones de dólares a apenas 5.5 millones, según estimaciones recientes. Esta caída drástica no solo acelera el avance tecnológico, sino que también pone en riesgo las altas valoraciones de las empresas relacionadas con el sector.
Inicialmente, las elevadas barreras de entrada beneficiaban a empresas como Nvidia, consolidando su liderazgo en el mercado. Sin embargo, con costos más accesibles, la industria podría enfrentar una democratización tecnológica que redistribuya las oportunidades, afectando la rentabilidad. La sostenibilidad de las ganancias se convierte en un tema clave para los principales actores del sector.
