Microsoft lanza Phi-2, una inteligencia artificial de modelo de lenguaje pequeño que supera a Llama 2 y Mistral 7B
Microsoft ha dado un paso significativo en el campo de la inteligencia artificial con el lanzamiento de Phi-2, su nuevo modelo de lenguaje pequeño (SML). Esta AI text-to-text está diseñada para ser “suficientemente pequeña para funcionar en una laptop o dispositivo móvil”, según un post en X.
A pesar de su tamaño compacto, Phi-2, con sus 2.7 mil millones de parámetros, logra un rendimiento comparable a modelos mucho más grandes como el Llama 2-7B de Meta y Mistral-7B, ambos con 7 mil millones de parámetros. En una comparación directa, los investigadores de Microsoft destacaron que Phi-2 supera al nuevo modelo Gemini Nano 2 de Google, a pesar de que este último cuenta con medio mil millones más de parámetros.
Phi-2: Potencia y precisión en un paquete pequeño
La capacidad de Phi-2 para ejecutarse en dispositivos más pequeños sin sacrificar el rendimiento es un logro notable en el desarrollo de la inteligencia artificial. La investigación de Microsoft también ha destacado cómo Phi-2 puede resolver problemas complejos de física y corregir errores de estudiantes, competencias similares a las del anunciado modelo Gemini Ultra de Google, pero con una fracción de su tamaño.
A pesar de sus impresionantes capacidades, Phi-2 tiene una limitación importante: actualmente solo está licenciado para “fines de investigación” y no para uso comercial, según la licencia personalizada de Microsoft Research. Esto significa que las empresas que buscan desarrollar productos basados en Phi-2 tendrán que esperar.
El impacto de Phi-2 en la comunidad de AI
Con el lanzamiento de Phi-2, Microsoft no solo desafía los límites de la potencia y el tamaño en la IA, sino que también plantea nuevas posibilidades para la investigación y la aplicación de inteligencia artificial en dispositivos más accesibles. Mientras que su uso se limita actualmente a la investigación, su desarrollo es un claro indicador del progreso continuo en el campo de la IA. Este avance representa un paso importante hacia la democratización de IA, permitiendo que investigadores y desarrolladores con recursos limitados accedan a herramientas de vanguardia.
Además, la capacidad de Phi-2 para funcionar en dispositivos menos potentes abre la puerta a una variedad más amplia de aplicaciones prácticas en diferentes sectores. La reducción de la barrera de entrada para utilizar modelos de IA avanzados podría acelerar la innovación en áreas como la medicina, la educación y el medio ambiente.
